はじめの第一歩 基礎からはじめる データサイエンス
本書は実社会におけるデータ活用事例をもとに、数学が苦手な文系学生でも数理・データサイエンス・AIの基本を学習し、活用できる基礎知識を学べます。はじめてデータサイエンスを学ぶ学生にお勧めです。AI、ビッグデータと共存する時代に「データサイエンス」を武器にするための基礎を学ぶ本テキスト。時代の流れに取り残されないために、今一歩踏み出す方に手にとっていただきたい本です。【このテキストはamazonでご購入可能です】
基本情報
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◆テキストの内容
本書は実社会におけるデータ活用事例をもとに、数学が苦手な文系学生でも数理・データサイエンス・AIの基本を学習し、活用できる基礎知識を学べます。はじめてデータサイエンスを学ぶ学生にお勧めです。
AI、ビッグデータと共存する時代に「データサイエンス」を武器にするための基礎を学ぶ本テキスト。時代の流れに取り残されないために、今一歩踏み出す方に手にとっていただきたい本です。
《特徴》
- データサイエンスが求められる社会の背景から学び、事例を軸にしてデータサイエンスのプロセスと分析手法を身に付けていきます。
- 分析手法ごとに確認問題を設置。理解度を測りながら進めることが可能です。
- 実際のデータを使用した課題も設けており、より実践的な学びが可能です。
- 文部科学省が提示している「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度(MDASH)」を意識した構成のテキストです。
詳細は「本書の使い方」をご確認ください。
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- シラバス
- カリキュラム
- B5
- 184ページ
- 製本式
- フルカラー
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【編者紹介】
保本 正芳(やすもと まさよし)
近畿大学総合社会学部 講師
近畿大学大学院工学研究科博士後期課程修了(博士(工学))。
地上及び衛星データを活用した大気環境分析に関する研究などに従事。
2002年『日本リモートセンシング学会論文奨励賞』受賞。
著書に『自分ごとからはじめよう SDGs探究ワークブック ~旅して学ぶ、サスティナブルな考え方~』『Society5.0 のキャリアを考える』等がある。
目次
Section1 社会で起きている変化
Step1 これまでの社会
Lesson1 社会の移り変わり
Step2 これからの社会
Lesson1 Society5.0
2 情報通信技術の進歩
3 人工知能(AI)
4 ビッグデータ
5 AIとビッグデータを活用したテクノロジー
6 AIで変わる私たちの暮らし
Lesson2 AI時代に求められる人材
2 求められる人材
3 人であるからこその強み
4 自分の強みを活かす
Section2 データ活用を知る
Step1 データサイエンスの必要性
Lesson1 価値を生み出すには
Lesson2 データサイエンスの使われ方
Step2 データ活用のプロセス
Lesson1 データ活用のプロセス
Lesson2 目的設定
Lesson3 データ収集
2 データの選択
3 オープンデータ
COLMUN 宇宙ビッグデータ
4 データ取得の注意点
Lesson4 分析
2 統計解析
Lesson5 考察
Lesson6 表現
2 表の表現
3 グラフの表現
COLMUN 「正しいふりをしたデータ」にだまされない
Section3 データを分析する
Step1 データの活用事例に学ぶ
Lesson1 本当の主要顧客を発見して売上アップ
2 顧客分析を体験する
3 「顧客分析」体験を振り返る
Lesson2 天気と売上の関係と効果的な販売・仕入
2 仕入れ計画を体験する
3 「仕入れ計画」体験を振り返る
Lesson3 統計的思考で商品の品質チェック
2 サンプリングによる品質管理を体験する
3 「品質管理」体験を振り返る
Step2 分析手法を知る
Lesson1 Excelの基本
数式のコピー
絶対参照と相対参照
合計
データの個数
最大値・最小値
四捨五入・切り上げ・切り捨て
整数
順位付け
VLOOKUP関数
IF関数
ネスト
AND関数・OR関数
Lesson2 データベース活用の基本
オートフィルター
オートフィルターオプション
トップテン
ワイルドカード
Lesson3 ピボットテーブル
レイアウトの変更
データフィールドの追加
3項目での集計
アイテムを限定する
集計方法の変更
データの更新
Lesson4 グラフ作成
積み上げ縦棒グラフ
100%積み上げ縦棒グラフ
折れ線グラフ
円グラフ
最小値の変更
目盛り間隔の変更
千単位のグラフ
複合グラフ
COLMUN Excelでマッピング
Lesson5 標本調査
ランダムサンプリング
COLMUN 過度な一般化に注意
Lesson6 代表値
中央値
最頻値
Lesson7 ばらつき
ヒストグラム
分散
標準偏差
正規分布
Lesson8 確率
場合の数
順列
組合せ
和の法則と積の法則
Lesson9 関係
相関係数
相関行列
外れ値
COLMUN 外れ値は貴重なデータ
Lesson10 回帰分析
回帰式
決定係数(R2)
COLMUN 結果を出すことにこだわって、目的を見失う
Section4 データ活用を実践する
Step1 公的統計を使って、都市計画に挑戦
2 東京の街の姿をグラフと地図で把握する
3 結果から東京都心部の都市計画を考える
Step2 作物統計から農業の現状を把握する
2 分析する
3 結果から農業の未来を考える
COLMUN 前提は大切だが、思い込みは危険
Section5 データを表現する
Step1 分析結果を表現する
Lesson1 わかりやすい話の流れ
2 わかりやすい展開
Lesson2 スライドのレイアウト
2 視線を誘導する
3 情報を詰めこまない
4 整列する
5 グループ化する
Lesson3 ビジュアル表現
2 見やすい表現
3 読みやすい表現
4 色の表現
付録
参考文献
索引
教材ダウンロード
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